本紀錄是學習Coursera SQL for Data Science的第一篇筆記，前幾周都覺得很容易懂，到了第三周Join的時候真的是有點搞混了，因此特意把整個學習過程記錄下來
1.Subquery
題目給予查詢藝術家Led Zeppelin有幾張專輯，最簡單的做法就是先去artists表格查詢他的id為多少然後再從albums表格把artistid為22的數字都列出來，即可知道
-
select * from albums
-
select * from artists
How many albums does the artist Led Zeppelin
have?
- 不太好
select * from albums where artistid=22
但其實有更好的方法，使用subquery 一層一層的包起來
- 使用Subquery
select * from albums where artistid in
(select artistid from artists where name=‘Led Zeppelin’)
select ,count() from albums where artistid in
(select artistid from artists where name=‘Led Zeppelin’)
2.Group by
假設資料表如下，有各個客戶的資料以及所居住的城市，那麼若要找尋各個城市下各有幾名客戶要怎麼做呢?
這時候就是group 派上用場的時候了，可以下指令依照city來把客戶統整起來
select city,count(customerid) from customers group by city
3.Order by
那若想要按照客戶在各個城市的多寡由大到小排列又要怎麼做呢?這時候order by就派上用場了，這裡還使用到了as的功能，其實就僅僅只是縮寫而已代表了前面的count(customerid)，這樣後面就不用再次打長串的英文了，直接給一個英文字s取代即可，這在SQL中稱為alias
select city,count(customerid) as s from customers group by city order by s desc
4.Join
a.normal join
select * from invoices
select * from customers
現在要對於每一個顧客的收據做一個歸納且要連同客戶的個人信息、email等一同呈現，第一個部分很簡單用前面所介紹的group by即可，但後面就必須使用到join功能，這是一個可以連結兩張圖表的功能，關鍵要給予在哪個key上做連結，以目前這例子來說就是對於客戶id做連結，customers表格中有客戶id，invoices表格中也有客戶id，因此將兩者做連結即可，語法為
select XXX from A join B on A.XXX=B.XXX
因此完整答案可以寫成
select firstname,lastname,city,email,company,count(invoiceid) from invoices i join customers c
on i.customerid=c.customerid group by c.customerid
b.left join
而join的情況有可能出現兩邊表的數量不一致的情形，例如下面這個例子每張專輯有作者的id，另一張表列出作者id對應的名字，若剛好每個作者都有一張專輯那使用一般的join即可，但若有作者出現在artists表中但卻沒出現在albums表格中呢?意思就是說這個作者沒出專輯，這要如何找出來呢?
select * from albums
select * from Artists
這就要使用left join的功能，把artists表格擺在左邊，albums擺在右邊，這樣會把artists有的都列出來，即使albums中沒出現，然後再找尋albumid為null值即可
select Artists.ArtistId,title,name from artists left join albums
on Artists.ArtistId=Albums.ArtistId
where albumid is null
c.other join
- 關於join 還有許多不同的方式，網路上已經有人用圖解詳細的解釋
關於這堂課真的學到很多東西，從一剛開始懵懵懂懂，到最後可以慢慢的以指令找出我要的資料，真的是蠻好玩的，最後也成功拿到證書了