我的網站學習地圖

小編覺得痞克邦的索引連結實在沒有做得很好，為什麼不能點開分類看到每一個網頁標題內容呢，有時候小編都要找好久才能找到想要的資料，因此小編決定做一個地圖索引，幫助自己也幫助大家快速地尋找我網站中的資料。

小編的網站主要是提供給有興趣想學AI的人，資料都是從網路上蒐集以及聽過的一些課程加上自己的筆記整理，是小編花很多心思整理的，如果覺得有幫助到您的話，留言給小編鼓勵一下，小編會很開心的^.^，這樣小編就更有毅力寫教學文教大家AI囉。寫部落格過程中看到最近新版 Alpha Go 頻頻獲勝的新聞時，小編更是興奮不已，讓小編堅信自己的選擇是沒有錯的，小編相信不久後使用在Alpha Go上的技術將會廣為流傳到各大企業中大大取代人力資源，因此小編也怕以後被裁員阿XD，趕緊跟在這些大師們後面加緊學習，不然以後沒飯吃阿~

DeepMind 的講師 David silver 曾經說過，Deeplearning + Reinforcement learning就是AI，小編深有同感，小編已經看過很多驚奇的影片、論文都是從Deep Reinforcement learning出來的，當然大名鼎鼎的AlphaGo也是DRL的一種，深度學習目前已經廣泛的運用在企業中，但是DRL目前只有少數頂尖公司投入錢研究，因此在企業應用中是少之又少，但小編深信最後創造出來的機器人一定會大量使用這些技術，因此這些技術流入業界中恐怕也只是時間早晚的問題，所以如果不想被裁員，趕快跟著小編的腳步學習AI阿~~

可能啟發您學習的影片

• DeepMind 用DQN 玩打磚塊
• DeepMind 讓蜘蛛人學會踢足球
• DeepMind 讓機械手臂用學習的方式控制到想要位置上
• 將模擬環境換到真的機械手臂上
• 用俠盜列車手的遊戲環境訓練AI自駕車
• 用Contact-Invariant Optimization發現複雜行為
• 用Contact-Invariant Optimization訓練細微手動作
• 訓練小鳥沿著目標飛行

深度學習

深度學習是廣為流行的一種模擬人腦的神經訓練模型，它改善了從前類神經網路的諸多缺點、引用人類大腦學習技術使得圖片辨識率從原本的9X%立刻提升到接近99%的正確度，關於了解什麼是深度學習前應該先理解傳統類神經網路，因為深度學習是從傳統類神經網路開始改進的。

• 類神經基礎理論
• 手把手用python寫出類神經
• 卷積神經網路CNN

強化式學習

強化式學習是AI中很重要的一個演算法，他是經由觀察人腦的學習模式而漸漸發展出來的，它不像類神經一樣需要出現正確的輸入/輸出對，所需要的只是提供一個環境給演算法學習，以及跟機器人說如何做是對的、錯的，那麼機器人會漸漸地學習出最佳的路徑出來，就像訓練小狗握手一樣，牠如果做對了就給牠東西吃，漸漸的狗狗就會知道當你把手伸出來的時候，和你握手就會有東西可以吃，所以狗狗就學會和你握手了 ^.^

• Reinforcement learning – Q learning 推導
• AI教學 — Chap3:Reinforcement Learning Problem
• AI教學 — Chap4:Dynamic Programming
• AI教學 — Chap6:Temporal Difference Learning (TD)

工具教學

Caffe

• caffe 安裝教學 CPU 版本
• caffe 安裝教學 GPU 版本 –nvidia1070 ubuntu14.04
• Deep learning model–caffe 使用教學
• caffe使用教學–學會做出自己的數據集(Imdb)
• caffe使用教學–創造自己的deploy網路(Autoencoder)
• caffe使用教學– 使用draw_net.py 畫出網路圖
• 用caffe 來做夢吧

Tensorflow

• 從無到有打造一個深度學習環境學打乒乓球–使用說明書
• 安裝 Tensorflow 教學 GPU:Nvidia1070(from source)
• Tensorflow教學(1) — 建置一個基礎神經網路
• Tensorflow教學(2) — 建置一個有隱藏層的神經網路
• Tensorflow 教學(3) — 如何使用MNIST 數據庫
• Tensorflow教學(4) — 建置一個CNN網路分辨手寫辨識字
• Tensorflow教學(5) — 同時訓練兩個神經網路
• Tensorflow教學(6) — 可視化tensorboard
• Tensorflow 常用函數整理

Linux

• Linux 安裝
• Linux 常用工具安裝
• Linux 常用指令

語言教學

• 零基礎學習python 的好網站-codecademy
• 適合新手python的編譯器-spyder
• python 常用函數整理

好課推薦

• Berkeley AI Course CS188
• Cousera Standford Andrew Ng Machine learning
• Standford CNN class
• Berkeley CS 294: Deep Reinforcement Learning
• MIT Deep Learning for Self-Driving Cars

好書推薦

• RL聖經
• MIT 還未出版的深度學習教科書

好部落格推薦

• 知呼–智能單元
• Andrej Karpathy 部落格