之前一直用CPU 跑 caffe 

但後來發現實在是太慢了

尤其是遇到跑很大網路的時候

因此小編馬上就去敗一張顯卡(nvidia 1070)回來

小編是參考這篇文章買的 請點我

但買回來後馬上就發生悲劇

我一如往常的安裝一個新的linux 系統

誰知道只能到開始畫面

不管是按第一個 try without install ubuntu 

或是第二個 install ubuntu

進去不久後 螢幕馬上就變黑 顯示： out of range

簡直快瘋掉拉~~經過google 後 馬上也發現到一堆人和我有一樣的問題

於是完整安裝方法如下：

環境：

作業系統：Ubuntu 14.04

顯卡： Nvidia 1070

一.安裝顯卡驅動

1.在別的電腦先重灌好 ubuntu14.04  然後輸入以下指令

sudo gedit /etc/default/grub

2.修改文件資料 多加 一行字 nomodeset 如下面

GRUBCMDLINELINUXDEFAULT=”quiet splash nomodeset”

3.儲存後重新讀取

sudo update-grub

4.將灌好的系統換到新的GPU開機看看，這時應該就沒有 out of range 的問題了

5.但進去後會發現 解析度不對，因為我們還沒安裝 Nvidia 驅動程式, 由於這塊GPU太新,所以用apt-get 會找不到符合的驅動,因此要從 ppa 下載

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install nvidia-367

6.重新開機後 畫面呈現如下 應該就是好了

二.安裝cuda

到官網下載

小編選擇 cuda 8.0 安裝

下載好了後 執行

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

切記 不要再安裝顯卡驅動了 因為我們剛剛已經安裝過了

設置環境：

sudo gedit /etc/profile

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source /etc/profile

檢查path,有進去就對了

echo $PATH

檢查cuda 安裝成功與否：

到 sample 資料夾底下

cd /usr/local/cuda-8.0/samples

編譯

make -j

然後到資料夾中找到程式執行

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/bin/x86_64/linux/release

執行程式

./deviceQuery

出現以下圖片代表成功

打 nvcc –version 確認是否如以下

三.安裝 cudnn

也是到官網下載，要註冊

解壓縮資料夾

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz

裡面是一個cuda 資料夾 包含

複製裏面資料到 local/cuda 裏面

cd ../cuda/lib64
sudo cp ./* /usr/local/cuda/lib64/
cd ../cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

更新他們的軟連結

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

檢查cudnn 安裝成功與否：

到官網下載cudadnn sample

解壓縮

tar -zxvf cudnn-sample-v5.tgz

到目標資料夾

cd mnist CUDNN

編譯

make -j

執行

./mnistCUDNN

有可能會跑出下列錯誤

./mnistCUDNN: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解決方法：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

成功跑出範例：

之後就可以安裝 caffe 囉~~

可以參考我之前做的：caffe 無GPU 安裝

這裡主要的不同就只是 makefile.config 的設定不同

因為我們這裡有安裝GPU 和 cudnn 因此要把 use_cudnn 前面的 # 拿掉

接下來也是一樣的3個步驟：

make all

make test

make runtest

如果出現以下圖案 代表成功囉~~終於~~收工~~好累阿~

參考資料：

1.http://shamangary.logdown.com/posts/773013-install-torch7-cuda-cudnn-nvidia-driver

2.https://www.abiraf.com/blog/installing-nvidias-proprietary-gtx-1070-and-1080-driver-in-ubuntu-1604-how-to-get-around-the-out-of-range-error-and-a-guide-to-do-a-realtime-monitoring-of-your-gpu

3.http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48651003